Мастерство AI: Как правильно составлять промпты и использовать нейросети для максимального профита
Нейросети — это мощный инструмент, который можно использовать для автоматизации работы, заработка на темах и абузе реферальных систем. Однако ключ к их эффективному использованию — правильно составленный промпт. Именно он определяет качество результата, будь то текст, изображение или код. В этом мануале ты узнаешь, как грамотно формулировать запросы для различных задач и какие нейросети подходят лучше всего.
Содержание
Что такое промпт?
Промпт (Prompt) — это запрос, который ты отправляешь нейросети, чтобы получить нужный тебе результат. Чем точнее и детальнее ты его сформулируешь, тем качественнее будет ответ.
Общие правила написания промптов:
- Четкость и конкретика — избегай размытых формулировок. Указывай конкретные параметры и требования.
- Детали — чем больше контекста, тем лучше результат. Добавляй ключевые нюансы.
- Примеры — если есть референсы, укажи их. Это поможет нейросети понять твою задумку.
- Формат — если нужен список, код, таблица, укажи это в запросе.
- Ограничения и исключения — если есть что-то, что не должно быть в ответе, явно напиши это.
1. Написание мануалов
Для создания четких и понятных мануалов важно разбить текст на блоки, указывать ключевые шаги и примеры.
Топ нейросетей для работы с текстом:
- LM Arena — мощный инструмент для генерации текстов.
- ChatGPT — универсальный помощник в написании статей, мануалов и сценариев.
Пример промпта: "Напиши подробный мануал по заработку на P2P-арбитраже с учетом актуальных схем 2025 года. Раздели текст на следующие блоки: 1) Введение: что такое P2P-арбитраж, его преимущества и риски. 2) Выбор площадки: сравнение Binance, Bybit, OKX и других популярных платформ. 3) Поиск выгодных курсов: методы анализа и боты для мониторинга. 4) Фильтрация продавцов: критерии надежности и отзывы. 5) Разбор частых ошибок новичков и советы по безопасности. 6) Практические примеры сделок с расчетами прибыли. Оформи текст в виде структурированного гайда с нумерованными шагами и списками."
2. Генерация изображений
Для нейросетей, создающих картинки (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion), важно указать:
- Объект и стиль (реализм, аниме, 3D, пиксель-арт и т. д.)
- Детали (цвета, фон, освещение, текстуры, материалы)
- Композицию (ракурс, эмоции, дополнительные элементы, соотношение объектов)
- Формат (разрешение, аспектное соотношение, уровень детализации)
Топ нейросетей для работы с изображениями:
- Leonardo AI — профессиональный инструмент для создания высококачественных изображений.
- Recraft AI — мощная нейросеть для генерации и редактирования визуального контента.
Пример промпта: "Футуристический город в киберпанк-стиле, ночь, неоновая реклама, дождь отражается в лужах, люди в высокотехнологичных костюмах, летающие автомобили на фоне. Камера широкоугольная, ракурс с нижней точки, стиль реалистичный, акцент на детализацию текстур зданий, сочная цветовая палитра с преобладанием синего и фиолетового, источник освещения — уличные фонари и рекламные щиты."
Другой пример: "Изображение загадочного хакера в капюшоне, его лицо скрыто тенью, перед ним несколько мониторов с зелеными строками кода. Стиль — кибер-нуар, темная атмосфера, слабое освещение, основное внимание на лице хакера и мониторах. Фон размытый, чтобы создать эффект глубины."
3. Написание кода
- Указывать язык программирования (Python, JavaScript, C++, Rust и т. д.)
- Определять задачу и требования (например, «бот для Telegram» или «парсер цен с маркетплейсов»)
- Задавать ограничения (например, «код должен быть оптимизированным, без использования сторонних библиотек»)
- Давать примеры входных и выходных данных
- Упоминать нужные технологии (например, «использовать API Binance, фреймворк Flask»)
Пример промпта: "Напиши на Python функцию, которая парсит последние объявления с P2P-площадки Bybit, фильтрует их по выгодному курсу (выше среднего рынка на 1% и более) и сохраняет в CSV-файл. Используй requests и BeautifulSoup для парсинга, pandas для обработки данных. Код должен быть оптимизированным, структурированным и содержать комментарии, поясняющие работу каждого блока. Пример входных данных: JSON-ответ от Bybit API. Пример выходных данных: CSV-файл со столбцами 'Продавец', 'Курс', 'Способ оплаты', 'Лимиты'."
Другой пример: "Напиши Telegram-бота на Python с использованием aiogram, который отправляет пользователю актуальный курс криптовалюты с Binance API по команде /price. Бот должен поддерживать команду /start с приветствием и инструкцией по использованию. Реализуй обработку ошибок и тайм-аутов при запросе API."
Итог
Правильный промпт — это 80% успеха. Чем точнее ты сформулируешь запрос, тем меньше времени потратишь на доработку результата. Практикуйся, тестируй разные формулировки, уточняй нюансы — и нейросети будут работать на тебя по полной!
- Green Abuz — наш основной канал со схемами заработка
- Green Crypto — наш канал с обучающими материалами по крипте
- Green Shop — наш шоп со сливами приватных связок и расходниками по самому низкому прайсу
- YouTube-канал — наш канал, на котором еженедельно мы разбираем актуальные связки и схемы заработка